Pazientearen arreta eta konpromisorako aukera berriak erabiltzeak osasun zerbitzu modernoaren zati garrantzitsu bihurtu da. Gaixotasunen prebentzioa ere hurbiltzen ari gara. Osasun berrikuntzarako azkarragoak direnak -beste pazienteek eta medikuntzakoak- aurrerapen hauen aurrerapen goiztiarra ikusiko dute.
Osasun elektronikoko erregistroen adopzioen hutsuneak
Osasun elektronikoko erregistroak (EHRak) gero eta gehiago dira Estatu Batuetan zehar onartutakoak, 2009an onartutako Osasunaren eta Osasunaren Klinikako Lege Osasunerako Teknologien (HITECH Legea) arabera.
Lege honek osasun teknologiaren erabilera esanguratsua ezartzen du eta EHRak ezartzen laguntzen du. Hasieran, EHRak erabilitako finantza-pizgarriak eskaini zitzaizkion eta aurreikuspenen arabera, orain arte adopzioa amaituko litzateke. Jatorrizko HITECH Legean, osasun-arretarako erakundeek ezingo dituzte zigorrak ezarri osasunaren teknologia digital modernoaren erabilera esanguratsua 2015. urterako. Hala ere, adopzio-prozesua espero baino motelagoa izan da, beraz, 2014an, Medicare eta Medicaid Zerbitzuen Zentroak (CMS) iragarri zuen adopzioaren prozesuaren 3. fasea 2017 arte izan zela. Joan den urtean, EHRen erabilpen esanguratsuak hornitzaile guztiei aukera eman zioten. 2018an, desegin prozesuaren 3. fasearen ezarpena derrigorrezkoa zen. Talde batzuek ordea eskatu zuten etapa 3 berriro atzeratu zutela hornitzaile eta saltzaileen artean prest egon behar zutela.
Hala eta guztiz ere, EHRen erabilera nabarmen igo da. Michael Furukawa-k eta coauthors-ek 2013an egindako azterketa batek aurkitu zuen medikuaren ehuneko 78ek EHR mota batzuk onartu zituztela. Onarpen-tasak txikiagoak izan ziren praktikatzaile bakarreko praktiketan eta ez lehen mailako arreta espezialitateetan, eta oraindik ere ez da inongo ezarpen masibo adoptatu behar.
Furukawa-ren datuen analisiak ere erakusten du osasunaren informazioaren teknologien erabilera esanguratsuaren erabilerak ospitaleetako droga-gertakari kaltegarriak murriztu ditzakeela, hala nola botikak, overdoses eta erreakzio alergikoak. Artikuluan 2017an American Journal of Medical Informatics Association aldizkarian argitaratutako artikulu batean , Furukawa eta lankideek jakinarazi dute droga-gertaera kaltegarrien ehuneko 20ko murrizketa EHRen erabilera esanguratsua dela. Informazio hori ospitale gehiago behar lituzke EHRak hartzera eta medikuaren aurkako erresistentzia txikiagoa izan dezaten.
Aukera galduak
EHRk erabat ez hartzea ez da osasun-laguntza azpiegitura zailtzen duen erronka bakarra. EHRn bildutako datuak askoz ere handiagoa da egun erabiltzen ari dena baino. Sistemak informazio iturri ugari konektatzeko aukera ematen dutenean, pazienteen tratamenduaren erantzunaren inguruko algoritmo iragankorrak sortzeko gaitasun handiagoa dute.
Hainbat azterketek frogatu dute ikuspegi hori diabetesaren zaintzan. EHRak algoritmo klinikoekin konbinatu zirenean, gaur egungo praktikaren arabera, estrategia agertu zen. Datu pertsonalak aurreikusitako aurreikuspenarekin aurreko metodoen eraginkortasuna gainditu zuen.
Gaixoaren informazioaren interpretazio hobea eta laguntza hobetzeko jarraibideak eskaintzen ditu. Harvard Medical School-eko Michael Klompas doktoreak eta Harvard Pilgrim Health Care Institute-ek zuzendutako azterketek ere aurkitu dute EHR datuek diabetesaren kasu gehiago detektatzen eta mota 1 eta 2 motako diabetea bereizten laguntzeko. Klompasek eta bere taldeak uste dute teknologia berri hori osasun publikoko zerbitzu automatizatua izan litekeela eta praktiken kudeaketarekin eta gaixoaren kontratazioarekin lagun dezakeela ikerketa klinikoetarako.
EHR modernoekin, informazioa automatikoki bistaratu eta mediku-talde bat eskaini behar zaie pazienteak zentratu eta egokitutako gaixoei egokitutako tratamenduen eta tratamenduaren jarraibide egokiekin.
Biztanleriaren araberako tratamenduko erregimenen kritika bat da oinarrizko batez bestekoaren arabera kalibratutako esku-hartzeak populazio bati buruzko generalizazioetatik eratorritakoak. Ikuspegi hau nabaria da norbanako baten beharrak konpentsatzeko edo azpikontratatzeko. Gainera, algoritmo estandarizatu eta datu-gidatutako algoritmoak ziurtatzen du norbanakoaren arreta plana ebidentzian oinarritzen dela eta logikoa dela. Argibideak eta protokoloak etengabe eguneratzen dira, gaixoaren premia berezietara egokitutako arreta koordinatua eta koherentea ahalbidetzen duena. Ebidentzia esanguratsuak ere badira EHRak erabakiak hartzeko sistema klinikoekin (CDSS) konbinatuz osasun laguntzaren iraultza eta informazio jasangarrirako datuak biltzeko.
Ordenagailua gaixoen laguntzarekin
2015ean, IBM eta CVS Health-ek joint venture bat iragarri zuten IBM Watson ordenagailuko potentzial analitikoaren aurresateko aukera analitikoa CVS bezeroei arreta pertsonalizatua eskaintzeko. Elkartek CVS-k osasunaren emaitza negatiboak izateko arriskuan egon daitezkeen kontsumitzaileak hobeto identifikatzeko aukera ematen du, eta, ondoren, egokitutako zerbitzuak eskaintzen dizkie haien ongizatea hobetzeko aukerak handitzeko.
Watson Onkologia, informatika-sistema kognitibo berri bat, Memorial Sloan Kettering-eko medikuei erabiltzen ari da gaur egun, minbizia duten pazienteen datu klinikoak interpretatzeko eta espezializatutako eta ikerketarako urteetan oinarritutako tratamendu onena aurkitzeko. Horrek esan nahi du ebidentziarik berrienak onkologia komunitatearen bidez bidaiatzeko eta gaixoaren zainketa hobetzeko. Gainera, ezagutza zabaldu egiten du espezialista batetik bestera. Horrek esan nahi du goiko tratamendua bera dela zure medikua nor den kontuan hartu gabe. Gaixoaren datu pertsonalak pertsonalizatutako elementu prediktiboak gehitzeko mugimendua seguruenik lehiakideek imitatu egingo dute, eta adimen artifizialaren erabilera biztanleriaren osasuna hobetzeko hasieran baino ez da. IBM bezalako enpresek eta enpresa mediko eta farmazeutikoen arteko lankidetzak bermatu dezakete berrikuntzak egunero eguneroko osasunean aplikatzen direla.
Pazienteak berak laguntzea
Beste osasun zerbitzu teknologiko batzuek eskaintzen duten aukera paregabea gaixoaren konpromisoa handitzeko aukera da. Pazienteek orain ikus ditzakete, deskargatu eta beren osasun-informaziora sartu eta tratamendu-aukeraei buruzko erabakiak hartzeko. Michael Furokawa-k eta bere ikertzaile-taldek medikuek gero eta teknologia gehiago erabiltzen dute beren gaixoekin informazioa partekatzeko. 2014an, inkestatutako medikuen ehuneko 30ek modu trinkoan erabili dituzte mezularitza seguruetarako, eta 24 ehunekoak sarritan ematen dituzte pazienteak osasun-datuetara sartzeko. Zenbaki hori litekeena da hazkundea azken urteotan eta pazienteen eta medikuen arteko lankidetza handitzea.
Teknologia berrien bidez gaixoaren konpromisoa areagotzeko estrategia berriak ari dira garatzen. Mercy -a osasun-erakunde batek gaixotasun kronikoek diharduten programa-bikoteen teknologiarekin osasun-entrenatzaileekin. Entrenatzaileek teknologia erabiltzen dute pazienteak norberaren ekimen pertsonalizatuan parte hartzera bultzatzeko. Zentzu horretan, teknologia bakarrik ez da erantzuna. Giza konexioak aldaketa jarrera laguntzen du eta portaera positiboa aldatzen laguntzen du, teknologiak efektu hori areagotzen du. Giza interakzioa seguruenik faktore garrantzitsua izango da eta osasunarentzako emaitza arrakastatsuak izaten jarraituko duen erabakigarria izaten jarraituko dugu, teknologiaren bilakaerak hobetzen lagunduko digun modu hobeagoan aurrera egiteko eta hobetzeko.
> Iturriak
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. EHR adopzioan aurrerapen nabarmenak izan arren, informazioaren osasunaren trukea eta pazientearen konpromisoa bulegoan ezarpen txikiak izaten jarraitzen dute. Osasun gaiak , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Medikuntza jarrerak erabilgarritasun esanguratsua duten EHR funtzionaltasunen erabilerarako. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Osasunaren informazioaren teknologiaren erabilera esanguratsua eta ospitaleko drogen aurkako gaixotasunen gainbehera. Journal of the American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Detekzio automatizatua eta mota 1 motako diabetearen aurkako diagnostikoa osasun erregistro elektronikoen datuak erabiliz. Diabetes Care . 2013; 36 (4): 914-921.