Osasun mugikorren (mHealth) ugaritasun leherkariak buzz handia sortzen jarraitzen du. Medikuntzako gaitasunak azkarragoak dira, pazienteak osasungarriagoak izateko edo eraginkortasun eraginkorragoa izateko klinika laguntzeko konpromisoa hartzen duen aplikazio berri bat estaltzeko. Chicagoko Unibertsitateak egin duen azken berrikuspen bat erakutsi du publikoki eskuragarri dauden osasun mugikorren aplikazioak gaixoentzat diseinatuta daude.
Ongizate eta gaixotasunen kudeaketan sarritan joaten dira. Bi kategoria hauek auto-diagnostikatzeko aplikazioak jarraitzen dituzte, botikak kudeatzeko aplikazioak (oroigarri digitalak) eta gaixo elektronikoaren atarientzako aplikazioak.
Hala eta guztiz ere, mHealth aplikazioak gehienetan ez da modu zorrotzean probatu, beraz, ezin dugu ziur egon haien promesak ongi egiten dituztela. Artikulu honen xedea ez da mHealth teknologiaren zilegitasun potentziala deskontatzea osasunean eta osasunean emaitza positiboak eraldatzeko, baina mHealth aplikazioek eta gailuek akatsak izan ditzaketen ondorio larriak eragin ditzakete.
Hainbat mekanismo edo mekanismo bat eragozten duten akats mota batzuk daude. Zerrenda ez da zehatza.
baliogabea
Hainbat mHealth aplikazioak edo gailuak parametro hauek neurtzeko diseinatuta daude: odoleko glukosa, odol-presioa, jarduera fisikoa , biriketako funtzioa, oxigeno-maila eta bihotz-erritmoak. Baliogabeko aplikazioa edo gailuak zehazturiko parametroa neurtzen du, gutxiesten du, gehiegizkotasuna edo sailkapen okerra.
Gailu glukosa irakurlearekin konektatzen duen aplikazioa glukosa metro batean telefonoa eraldatzeko. Glukosaren irakurketa baliogabea bistaratzen badu eta intsulina dosi okerra gomendatzen badu, pazientea arriskutsuki baxua edo glukosa maila altua izan dezake intsulina administratzen denean.
Zenbait parametro ez dira zenbakiak sinpleak, baizik eta kategoria. Baliogabeko aplikazioak parametro okerra sailkatuko luke okerreko kategorian. Joel A. Wolfek eta Pittsburgheko Unibertsitateko bere lankideek azaleko lesioen argazkiak aztertzeko diseinatutako telefonoaren aplikazioen zehaztasuna ebaluatu zuten eta lesioek melanomak izan zituzten probabilitatea kalkulatzeko.
Lau aplikazioetatik hiruk ez dute benetako melanoma ehuneko 30 edo gehiagotan gaizki sailkatu. Beste emaitza interesgarri batzuk ere argitaratu zituen Christophe Wyss doktoreak, Suitzan bihotz-bihotzeko klinikako kardiologo batek. Bere taldek bihotz-tasa neurtzen duten merkataritza-telefonoaren aplikazioak aztertu zituen. Diagnostikaren zehaztasunean ezberdintasunak aurkitu dituzte, harremanetarako kontaktuak ez dituzten kontaktuak oinarritutako aplikazioak baino zehaztasun gutxiagorekin.
Baliogabeko aplikazioa edo gailua gaixoaren segurtasuna arriskuan jartzen duen graduaren araberakoa izango da errorearen norabidea eta magnitudea, azpiko osasunaren egoera zein den, aplikazioa erabiltzen den testuingurua, baita beste faktore batzuk ere.
ezinda
Aplikazio edo gailu ez fidagarri batek aldakuntza handia sortzen du parametroak neurtzeko. Adibidez, glukosaren neurketa-aplikazio ez fidagarria batek adierazten luke erabiltzaileak odol-glukosa nabarmen aldatu duela errealitatean egonkorra izan denean.
Kontuan izan aplikazioa edo gailua fidagarria baina baliogabea izan daitekeela. Gernuek 30 mg / dL odoleko glukosa estuki azpimarratu duen gailua fidagarria baina baliogabea izango litzateke.
Ez dago ebidentzian oinarrituta
Balioespen zientifikoetan oinarritutako aplikazioa edo gailua ez da baliorik onena edo kaltegarria izan daitekeena. Bitarteko eszenatokia da mHealth teknologiak ez duela funtzionalki onuragarriak diren ezaugarriak edo osagaiak ematen. Demagun medikuak aplikazio bat erabiltzen duela asma kontrolik gabeko pazienteentzako tratamendua hobetzeko. Aplikazioa ebidentzian oinarritutako tratamenduak gomendatzen baditu (esaterako, esteroideak inhalatuak), pazienteak behar ez bezalakoa jasaten du.
Zenbait mHealth aplikazioek gaixoaren datu zehatzei buruzko gaixoaren arrisku-profila kalkulatzen dute. Adibidez, bihotzeko arrisku-kalkulagailu batek gaixoaren adina, sexua, erretzea, odol-presioa, kolesterol-maila, eta bestelako informazioa erabil ditzake bihotz-gertaeren arriskua kalkulatzeko.
Eraginkortasun gordinak aplikazio horretan klinikariak tratamendu kaltegarriak edo eraginkorrak izateko bidean alda ditzakete.
Osasun-hornitzaileak aplikazio kliniko edo gailuek aurkeztutako informazioan jarduteko erabakitzen duen epaiketa klinikoa erabiltzea espero da. Baina akatsen aplikazioa fidagarria dela dirudi. Pazienteek edo kontsumitzaile orokorrek (mHealth aplikazioen audientzia handiena) aplikazio edo gailu baten zehaztasuna are gutxiago gaitzeko gai dira. Adituen ustez, ausazko kontrolatutako saiakuntza (oro har, urrearen ikerketa estandarrean jotzen direnak) mHealth aplikazioak eta haien azpiko printzipioak baliozkotzeko beharrezkoak dira. Zehazki, laginak handiak eta jarraipen luzeak dituzten saiakuntzak bilatu beharko genituzke. Orain arte, osasun-aplikazio askok egindako erreklamazioak ez dira frogatzen. Hori dela eta, ikerketa gehiago behar dira aplikazio horietako asko osasun-laguntza tresna baliotsua izan daitekeen zehazteko. Osasun profesionalek aplikazio berriak nola erabili jakiteko ere garrantzitsua da.
Beste gogoetak
Aplikazio okerra merkatuan kendu daiteke, Pfizerren Erreumatologia Kalkulagailuaren aplikazioa gertatu zen kasuetan, artritis erreumatoidea duten pazienteen gaixotasuna ebaluatzeko puntuazioak zehaztuz.
Baina lineako merkataritzatik kentzea ez da deskarga berriak eragozten. Erabiltzaileen telefono mugikorrean edo tabletan deskargatutako aplikazioei buruz? Erabiltzaileak arriskua ez dakiela, arriskua mantentzen da.
Beste arazo garrantzitsu bat mHealth teknologiaren bidez gorde edo sar daitekeen osasunari buruzko informazio sentikorra da. Gaixoek eta klinikoek datu potentzialak urratzeari buruzkoak dira.
FDAk zenbait osasun mugikorren aplikazio mota batzuk arautzen ditu, baina beste batzuk arrisku txikikoak dira, ez badira gailu medikoak eta ez kontrolatuak.
Arriskuak eta mugak jakitun izan arren, mHealth aplikazioak aukera ere ematen dute jendeari aukera osasungarriak egiteko eta erantzukizun handiagoa izateko.
> Iturriak:
> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C, et al. Telefonoko aplikazioak zehaztasuna bihotz-tasaren neurketarako. Europako aldizkariaren Prebentziozko Kardiologia 2017; 24 (12): 1287-1293.
> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA Osasun Mugikorren Teknologien Araudia. New England Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.
> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. Ba al dago frogak mugikorreko aplikazioen erabilera bizikleta osasuntsu ikuspegitik bizimodu osasuntsuak sustatzeko gidari gisa? Randomized Control Trials berrikuspen sistematikoa. Pazienteen Hezkuntza eta Aholkularitza 2017; 100: 2231-2243.
> Kao C, Liebovitz D. Kontsumitzailearen osasun mugikorreko aplikazioak: egungo egoera, oztopoak eta etorkizuneko helburuak. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.
> Powell A, Landman A, Bates D. Aplikazio onenen bila. Jama 2014; 311 (18): 1851-1852.
> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. Melanoma Detekzioko Smartphone aplikazioen zehaztasun diagnostikoa. JAMA Dermatologia 2013; 149 (4): 422-426.