Bizitza modernoaren dimentsio asko gero eta gehiago dira adimen artifizialaren bidez, osasuna eta ongizatearen hainbat alderdi barne. Zenbat denbora lehenago ordenagailu batek giza-zuzendutako osasun-laguntzako esku-hartzeak gainditu dezakeen? Agian, are garrantzitsuagoa dena, zenbat denbora lehenago gizakia ez den gizakiak bere burua tratatzeko prest egon behar duenik? Bi galdera hauexek izango lirateke makina ikasketarako teknologian eta robotikako osasunean duten ahalmenari buruzko eztabaidan.
Ordenagailuek "pentsatu" dezakete gero eta modu gizaagoan. Prest edo ez, informatika kognitiboaren seinaleen azken aurrerapenak ordenagailuen eta osasun-laguntza informatizatuaren adina iritsi dela.
Estatistikoki Osasun informazioa aztertzea
Ez da sekretua informazio pribatua eta, askotan, intimista, mota guztietako informazioa partekatzen ari gara, erosketa bat egiten dugun edo Interneten nabigatzen dugun bakoitzean. Osasun ekitaldiak aurreikusteko gaitasuna, aldi baterako portaera jarraitzea ahalbidetu zen 2012an, txikizkako Target-ek erakutsi zuen munduko zehaztasun handiz iragarri ahal izan zutela emakumea haurdun zegoela, erosketa-ohituretan oinarrituta, batzuetan haurdunaldiaren berri emanez gero. familiako kideak.
Zenbaki pertsonale asko estatistikoki aztertzen dira errutina oinarrian, ohiturak eta ezaugarriak hobeto ezagutzeko. Praktika horietako batzuk borondatez eta erabiltzaileen erabateko kontzientzia eta laguntzarekin gertatzen dira, beste batzuek erakunde eta enpresek isilpeko egin ditzaketen bitartean.
Beharrezko jarraipen-portaerak zenbait arazo etiko eta sozial sortzen ditu.
Jende askok libreki beren informazio pertsonala modu askean partekatzen dute, osasun-arriskuen ebaluazioan esplizituki partekatzea, kasualitatez wearables bidez, eta, batzuetan, nahitaez, sare sozialen mezuetan eta erosketa-portaeran.
Informazio hori aztertu eta interpretatu daitekeen zehaztasuna handitzen ari da, arriskuak eta aukerak sortuz, eta, era berean, teknologiak gure osasunean eta ongizatean modu positiboan biltzea ahalbidetuko duen garai berri baten mugan jarriko gaitu.
Osasun pertsonalizatzea eta Diagnosi okerra arazoa konpontzeko
Medikuaren diagnostiko-akatsak kezka handia da. Arduragabekeria edo aukeren ugaritasuna kontuan hartuta ez egotearen ondorioz, akats horiek gaixoak eta bere familiak suntsitza ditzake. Alabama Unibertsitateko Eta Berner Unibertsitateko irakaslea Birminghamen eta Mark L. Graber doktoreak Northport VA Medical Center-ek aurkitu zuen medikuaren ehuneko 10etik 20ra bitarteko zenbatekoak diagnostikatu egin zirela. Berner eta Graber-ek prozesu kognitibo eraginkorrak ziurtatzen dituzte diagnostiko zuzena denboran zehar. Hala ere, prozesu kognitibo horiek huts egiten dutenean gertatzen dira. Berner eta Graber-en analisiek frogatu dute medikuaren gehiegizko konfiantza errore medikoen kausa dela. Gainera, Ikerketa eta Kalitate Osasuneko Agentziak finantzatutako txosten batek akats larrien diagnostiko-akats guztien% 28a aurkitu zuen, agian arrisku handiko gertaera adieraziz.
Gaizki diagnostikatzea okerreko medikua preskribatzeko ezer erantsi daiteke gorputz-zatia partzialki kenduz.
Estatistika kezkagarri honek argudiatu dezake lehendik dagoen arazoa, besterik gabe, giza faktorea ekuatoretik kenduz. IBM-en Watson bezalako teknologia gaur egun espero da informazio hori modu humanistarekin sintetizatu eta aurreikusteko. Watson-en teknologia kognitiboak datu ez-egiturak aztertzeko gaitasuna du, galdera konplexuak eta gaur egungo erabiltzaileak ebidentzian oinarritutako irtenbideak ulertu.
Watson-ek algoritmo iragankorrak hobetzeko asmoa du, eta ez dira beti arrakasta frogatu benetako egoeretan aplikatu direnean.
Hala eta guztiz ere, Watson-en aurreikuspen potentzialak baino probokazio gehiago izan liteke gizakientzako bere teknologiaren aukera osasunerako eta fitness esku-hartzeetarako.
2015ean, IBM Watson-ek CVS Osasunarekin lankidetza estrategikoa eratu zuen. Horrek iragarri zuen informatika kognitiboa merkataritza-osasuneko merkataritzan. Laster, medikuek eta farmaziek teknologiarako sarbidea izango lukete, adibidez, gaixoaren osasunaren gainbehera automatikoki detektatzeko.
Under Armor eta IBM-k 2016an sinatu zutenaren arteko akordioari esker, Watson-ek bere osasun plataforma eraikitzeko eta garatzeko aukera eman zion. Applek Watson plataforman inbertsio handia egin du, HealthKIT eta ResearchKIT garapen plataformak hobetzeko asmoz. Grand View Research Inc.-ren txosten baten arabera, 2020. urterako aurreikusten da mundu osoko osasun kognitiboen merkatu informatiboa globalki aurreikusten dela.
Ikerketa zientifikoen ikerketak teknologiaren erabilera ere laguntzen du, medikuntzan akatsen eta kalteen arriskua minimizatzeko. Mark L. Graber doktoreak "abiarazle tresnak" deiturikoak erabiltzea iradokitzen du, diagnostiko-errorearen kasuak identifikatzeko, osasun erregistro elektronikoak aztertzeko eta desadostasunak bilatzeko. Abiarazle-tresna mota desberdinak erabiltzen ari dira ospitale amerikanoetan; hala ere, ez dira beti diagnostiko-akatsak detektatzeko gai. Hori dela eta, ahaleginak egiten ari dira prebentzioko esku-hartze hobeak diseinatzeko.
Hardeep Singh doktoreak eta bere lankideek aurkeztutako harrera ona izan da. Eragile elektroniko bat diseinatu dute, ospitaleetako ordutegi ezezagunak izan dituzten pazienteak identifikatu ahal izateko, lehenbiziko bisita zaintzako 2 astetan, hasierako azterketan zehar zerbait galdu litekeela proposatuz. Aditu askok iragartzen dute hori bezalako teknologia akatsak saihesten edo, gutxienez, horiek murrizteko ahaleginean arreta jarriz.
Adimen Artifiziala besarkatuz
2015. urtean, Sir Malcolm Grant NHS Ingalaterrako presidentea, iritzia adierazi zuen adimen artifiziala osasunarekin harremana izan behar zuela, arreta-kalitatea hobetzeko eta pertsonalizatzeko modua hobetzeko. Osasun profesional askok otoitz egin dute sentimendu hori. Diagnostikoki akatsak diagnostikatzeko eta / edo diagnostikatzeko akatsak modu fidagarrian identifikatzeko teknologia litekeena da urrun.
Osasun-arloko sektoreko informatika kognitiboak aholku-rola gehiago erabiltzen ari da eta azkenik erabakiak hartu edo giza perpausak ordezkatu. Watsonek, adibidez, gizabanako eta erakundeek erabaki kliniko aurreratu eta sofistikatuagoak egiten laguntzen die, eta laster lagunduko die gizabanakoek euren fitness maila hobetzeko, Under Armourrekin lankidetzan. Hala eta guztiz ere, denbora gutxiren buruan, ordenagailuak gizakiak indar nagusi bihurtu ziren xakean bezalako kirol intelektualean, eta informatika eskumenak gero eta gehiago dira. Gainera, giza elementua ordenagailuen tratamenduaren ezaugarrietara gehitzen ari da, ordenagailuak eta robotak kontuan hartuta, orain arte ez zitzaigun hainbeste zaindu.
> Iturriak
> Berner E, Graber M. Gehiegizko kezka medikuntzako diagnostiko-erruduntzat. Medikuntza American Journal . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Diagnostikoko akatsak medikuntzan. BMJ kalitatea eta segurtasuna . 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10,1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Osasunaren sustapena garai digitalean: iruzkin kritikoa. Nazioarteko Osasun Sustapena . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Aktibo primarioen ezarpenen diagnostiko erroreen motak eta jatorria. JAMA barneko medikuntza . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Healthcare eta konputazio kognitiboen taldeak aldaketa handiak egin dituzte. Egoitza . 2015: 4-8.