Informatikako biomedikuntzako (IMI) definizio teorikoan denbora luzez falta zen. Faktore zientifiko horretara hurbiltzeko, Charles Friedman doktoreak informatika biomedikoko oinarrizko teorema proposatu zuen. "Pertsona batek informazio baliabide batekin lankidetzan lan egiten duen pertsona bat" hobea "da". Friedman-en teorema ez da matematiko teoriko formal bat (dedukzioan oinarritzen da eta egiazkoa da), baizik eta destilazio bat MMIren funtsa.
Teorema informatikari biomedikodunei dagokie, informazioaren baliabideak (edo ezin) lagundu diezaieten. Friedmanek bere teorian "pertsona" bati erreferentzia egiten dionean iradokitzen du hori banakoa izan daitekeela ( gaixo bat, klinikaria, zientzialaria, administratzailea ), pertsona talde bat edota erakunde bat ere.
Gainera, proposatutako teorema hiru informatika hobeto definitzen laguntzen duten korrelazioak ditu:
- Informatika teknologia baino jende gehiago da. Horrek esan nahi du baliabideak pertsonen onurarako eraiki behar direla.
- Baliabidearen informazioa ez du dagoeneko ezagutzen duen zerbait. Horrek iradokitzen du baliabidea zuzena eta informatzailea izan behar duela.
- Pertsona baten eta baliabide baten arteko elkarrekintzak teorian oinarritzen du. Korolario honek aitortzen du pertsona bakarra edo baliabide bakarra ezagutzen duguna ezin duela nahitaez aurreikusi emaitza.
Friedman-ek egindako ekarpena modu sinple eta errazean ulertu da. Hala eta guztiz ere, beste egileek iradokizun alternatiboak eta teorema gehitzen zaizkie. Esate baterako, Princeton Unibertsitateko Stuart Hunter irakaslearen datuak metodo zientifikoaren papera azpimarratzen du.
Texasko Unibertsitateko zientzialari talde batek ere defendatu du GMI definizioa informatika informazioaren 'datuen plus esanahia' dela. Beste erakunde akademiko batzuek IMIri buruzko diziplina aniztasuna aintzatetsi duten definizioak ematen dituzte, eta datuen, informazioaren eta ezagutzaren inguruan biomedikuntzaren testuinguruan.
Friedmanen oinarrizko teorema adierazpenak
Erabilgarria da teoremaren esamoldeak informazio baliabideak erabiltzen dituzten pertsonen edo erakundeen arabera. Teoremaren egia egiazkoa den ala ez adierazten du emandako esparruan enpirikoki probatu daiteke ausazko kontrolatutako entseguekin eta beste ikasketekin.
Hona hemen adibide batzuk: Friedmanen teorema nola aplikatu daitekeen gaur egungo osasunean, erabiltzaile ezberdinen ikuspuntutik.
Gaixoaren erabiltzaileak
- Medikazio oroigarrien aplikazioa erabiliz gaixo batek bere medikazio-erregimenari atxikita egongo da, ez du aplikazioa erabiltzen duen pazientzia bera baino.
- Pazientea pisua galtzen ari den bitartean, norberaren telefonoaren aplikazioan dieta eta ariketa ibilbideak pisu gehiago galduko ditu pazientea baino pazientzia bera baino.
- Gaixoaren ataria portal medikuari komunikatzeko erabiltzen duen paziente batek arreta handiagoz arduratuko da gaixo bera baino ataria gabe.
- Pazienteak atarirako erabiltzen duen paziente batek proben emaitzak ikusteko gogobetetze handiagoa erakusten du atentziarik gabeko gaixoarekin baino.
- Artritis erreumatoidean online foro batean parte hartzen duen paziente batek paziente beraren gaixotasuna baino eraginkorragoa izango du foro hori gabe.
Klinikako erabiltzaileak
- Pediatriako osasun-erregistro elektroniko bat (EHR) erabiliz txertoen gogorarazpenekin gehiago litekeena da medikuek baino paziente egokiak eskatzea, gogorarazpenik gabe.
- Osasun tokiko informazioa trukatzeko (HIE) sarbidea duen larrialdi medikuntzako hornitzaileak hornitzaile berberak baino bikoiztu egingo ditu HIE gabe.
- Zehazki, EHRra zuzenean zeinuak transmititzeko haririk gabeko sistema erabiltzen duen erizain batek erizain bera baino dokumentazio errore gutxiago egingo du hari gabeko sistemarik gabe.
- Pazienteen erregistroan erabilitako kasu-kudeatzaile batek kasu gehiago kudeatzaile kontrolaezinak dituzten paziente gehiago identifikatuko ditu erregistroan gabe.
- Segurtasun-zerrenda bat erabiliz kirurgia-taldeak kirurgiko gune infekziorik gutxiago izango du kirurgiko talde bera baino, checklistik gabe. ( Kontutan izan zerrenda hori informatikaren bat behar ez duen informazio baliabideen adibidea dela).
- Droga-dosi antibiotikoari buruzko erabakiak hartzeko klinika-laguntza (CDS) tresna bat gehiago litekeena da antibiotikozko dosi egokia ematea, mediku berak baino CDS tresnarik gabe.
Osasun-laguntza erakundeen erabiltzaileak
- Ospitalean, EHUko arrisku ebaluazioko programa tronboso konputazionaleko ospitaleetako ospitale bat baino gutxiago duten DVTek gutxiago izango dute programan.
- Medikuntza ordenagailu bidezko ordenagailu mugikorreko sarrera (CPOE) plataformako ospitale batek telefono mugikor gutxiago izango ditu ospitale bera baino CPOE mugikorraren bidez.
- HIE bat erabiltzen duen ospitale bat, lehen hezkuntzako hornitzaileentzako laburpen agiriak bidaltzeko, ospitale bera baino gutxiagoko atzerapenak izango ditu HIE gabe.
- Sentsore-teknologiak erabiliz erizaintzako etxeak erizaintzako etxeak baino paziente gaixo gutxiago izango ditu sentsore gabe.
- Testu mezuen gogorarazleak bidaltzen dituen ikasleen osasun-klinikak txertoen tasak handiagoak izango ditu giza papilomarburuetarako (HPV) klinika baino, testu-mezularitza sistemarik gabe.
- Landa-osasun klinika telemedikuntza duten espezialistekin egindako kontsulta birtualei esker, paziente gutxiago bidaliko lirateke larrialdietarako, klinikarekin telemedikuntza gabe.
- Praktika medikoa kalitate hobekuntza-arbelarekin osasun arloko prestakuntzetan hutsuneak identifikatu egingo dira maiztasunik gabeko praktika bera baino.
Azkenekoak Informatika Biomedikokoan
Batzuetan, informatika biomedikoa aztertzen du harrapatzeko zailak diren arazo konplexuak. Eremu honek ikerketa-espektro zabala biltzen du, erakundeen ebaluazioetatik datu multzo genomikoen azterketatik (adibidez, minbizi ikerketa). Aurreikusitako eredu klinikoak garatzeko ere erabil daiteke, osasun erregistro elektronikoak (EHR) onartzen dituztenak. Pittsburgh-eko Unibertsitateko bi ikasle, Gregory Cooper eta Shyam Visweswaran-ek gaur egun erabiltzen ari diren datuen kritiken ereduak diseinatzen ari dira, adimen artifizialaren (AI), makinen ikaskuntza (ML) eta Bayesiako modelaketa erabiliz. Beren lana gaixoaren berariazko ereduen garapenean lagundu dezakete. Medikuntza modernoan erabakitzen ari diren ereduak.
> Iturriak:
> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Zer da informatika biomedikoa? J Biomed Inform . 2010; 43: 104-110.
> Friedman CP. Informatikako Biomedikuntzaren "Oinarrizko Teorema" . J Am Med Inform Assoc. 2009; 16: 169-170.
> Hunter J. Friedmanren "Informatika Biomedikoko Oinarrizko Teorema" hobetzeko . J Am Med Inform Assoc . 2010; 17 (1): 112.
> Visweswaran S, Cooper G. Instrukzio Instruktibistarako Eredu Predizibo Espezifikoak . J Mach Learn Res . 2010; 11: 3333-3369.